第三章 - 會面 (第3/6页)

你們的技術很有創新性。我很期待今天的簡報。」

    她鬆開手,走向會議桌的主位坐下。

    Allen慢慢坐回椅子上,心臟劇烈跳動。

    Matthew湊過來,壓低聲音。「她看起來很專業。」

    她沒認出我。還是她在裝?

    「那麼,」張總監看向Allen和Matthew,「我們可以開始了嗎?」

    Allen深吸一口氣,「當然。」站起身,走到投影幕前,連接平板電腦。手指微微顫抖,但動作依然專業。

    Matthew也站起來,但他走到會議桌另一側,準備在需要時補充技術細節。這是他們慣常的模式——Allen主導簡報和客戶溝通,Matthew提供技術支援。

    「謝謝各位今天抽空參加,」Allen開始,聲音穩定而專業,「我是Allen Lam,這位是我的合夥人Matthew Chow。今天我們要為各位介紹MindFlow Analytics的核心技術——深層動機分析系統。」

    他示意Amy調暗燈光。窗簾緩緩拉上,會議室陷入柔和的昏暗。

    第一張投影片出現:公司logo和標語——「理解行為背後的『為什麼』。」

    Allen能感覺到Sophia的目光,但他不敢直視她。

    「在開始技術細節前,」Allen說,「讓我先問各位一個問題。當你們分析消費者數據時,你們在看什麼?」

    張總監思考片刻。「購買行為、瀏覽紀錄、消費金額」

    Allen點頭,切換投影片。一個冰山圖出現在螢幕上。

    「沒錯。這些是表層數據。」他指著冰山露出水面的部分,「它們告訴你消費者『做了什麼』,但沒有告訴你『為什麼』。」

    他的手指滑向冰山水面下的部分。「而我們的技術,是要潛到這裡,看到整座冰山。」

    沒事的。這些是常見的商業術語。

    「讓我用一個例子說明。」Allen切換投影片。

    螢幕上出現一系列數據圖表。

    「這是某個時裝品牌的匿名消費者數據。表層數據顯示:每月購買2-3次,消費金額中等,主要購買平價品牌。」

    他停頓,環視會議室。所有人都在專注聽講。Sophia坐得筆直,雙手交疊在桌上。

    「傳統分析會將她分類為『價格敏感型消費者』。」Allen說,然後切換投影片。

    新的圖表出現,更複雜,更多層次。

    「但是,」Allen的聲音變得更有力,「如果我們深入分析——社交媒體瀏覽紀錄、搜尋歷史、停留時間——」

    他用鐳射筆指向螢幕上的不同數據點,每指一處,就點一下。

    「大量瀏覽奢侈品內容。」點。

    「週末去高端商場,只看不買。」點。

    「夜間搜尋分期付款方案。」點。

    會議室裡響起低聲討論。

    「所以,」Allen轉向觀眾,「她真正的動機不是價格敏感,而是『渴望高級感但預算有限』。」

    他切換到最後一張投影片,一個簡單的對比圖。

    「傳統策略:推更便宜的產品。」他指著左邊,「我們的策略:推『小奢侈』系列——價格適中但設計感強。」

    張總監身體前傾。「這這確實是我們一直想突破的市場。」

    「這就是表層行為與深層動機的差異,」Allen說,「人們做的事,和他們為什麼這麼做,往往指向完全不同的商業策略。」

    他說完這句話,感到一股強烈的注視。

    他轉頭,對上Sophia的目光。

    她坐得筆直，表情依然專業，但那雙眼睛在他身上停留得稍久，像在確認什麼。

    Allen強迫自己移開視線。「接下來,讓Matthew為各位介紹技術架構。」

    Matthew站起來,走到投影幕前。Allen退到一旁坐下。

    「謝謝Allen,」Matthew推了推眼鏡,切換投影片,「現在讓我們深入技術層面。」

    他開始講解——數據收集、演算法、機器學習模型。Matthew的風格和Allen完全不同,更加技術性,更專注於細節,用的都是專業術語。他不會開玩笑,不會用比喻,只是清晰而精確地解釋每一個技術環節。

    會議室裡有人開始做筆記,有人皺眉思考。

    但Allen注意到，在昏暗中，Sophia的目光沒有一直盯著投影幕。她的視線像回旋的光束，不時掃回他身上。像是在確認什麼，在尋找什麼。

    Allen試圖回想自己剛才的簡報。聲音?用詞?姿態?

    不可能。這些是常見的商業概念。

    但為什麼她一直在看他?

    Matthew的簡報持續了二十分鐘。當他結束時,會議室依然昏暗。

    「謝謝各位,」Matthew說,「有任何問題嗎?」

    燈光緩緩亮起。Allen眨了眨眼,讓自己適應。

    張總監率先發問。「你們目前有多少客戶?」

    「十五個運營中的客戶,」Matthew回答,聲音平淡但準確,「涵蓋零售、電商和內容平台。」

    「成效如何?」

    「平均來說,」Matthew拿出一張數據表,放在桌上,「客戶的轉化率提升了25%,客單價提升了18%。詳細數據在這裡。」

    會議室裡響起低聲討論。

    「那數據隱私呢?」一位女性主管問。

    Allen接過話題。「我們使用完全匿名化的數據,所有個人識別資訊都在收集階段就被移除。我們分析的是行為模式,不是個人身份。這也是為什麼我們能符合各